Головна Спрощенний режим Опис
Авторизація
Прізвище
Пароль
 

Бази даних


Картотека аналітичного опису періодичних видань- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
Формат представлення знайдених документів:
повний інформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: <.>S=Податкові надходження -- Прогнозування<.>
Загальна кількість знайдених документів : 2
Показані документи с 1 за 2
1.

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Ковтунович , Н. Л., Рибачок Н. П.
Назва : Особливості прогнозування податкових надходжень (по основних платежах)
Місце публікування : Економіка. Фінанси. Право. - 2010. - № 11. - С. 19-22
Примітки : Бібліогр.: 7 назв.
Предметні рубрики: Податкові надходження-- Прогнозування
Податки в Україні-- Прогнозування надходжень
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): пдв--акцизний збір--податок на прибуток підприємств--податок з доходів фізичних осіб
Анотація: У статті розглянуто можливість застосуванняі інструментарію штучних нейронних мереж для прогнозування податкових надходжень (податку на прибуток, податку на додану вартість , акцизного збору та податку з доходів фізичних осіб)
Примірники :(1)
Вільні : (1)
Знайти схожі

2.

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Мокляк М. В., Чернов П. С., Вдовиченко А. М., Зубрицький А. І.
Назва : Просторовий підхід у прогнозуванні податкових надходжень
Місце публікування : Економіка і прогнозування. - 2015. - № 2. - С. 7-20
Примітки : Бібліогр. в кінці ст.
Предметні рубрики: Податкові надходження-- Прогнозування
Анотація: Статтю присвячено проблемі прогнозування податкових надходжень. Автори демонструють можливість прогнозувати не тільки у форматі часових рядів, але й динамічних та просторових панельних регресій. Зокрема, продемонстровано, що врахування просторових лагів привносить у статистичні моделі інформацію, необхідну для точності прогнозування. Особливо актуальним це є для випадків, коли довжина часових рядів для кожного з об'єктів прогнозування обмежена.
Знайти схожі

 
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)