Головна Спрощенний режим Опис
Авторизація
Прізвище
Пароль
 

Бази даних


Картотека аналітичного опису періодичних видань- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
у знайденому
 Знайдено у інших БД:Генеральний каталог ЧОУНБ (2)Буковина (1)
Формат представлення знайдених документів:
повнийінформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: <.>K=розпізнавання<.>
Загальна кількість знайдених документів : 37
Показані документи с 1 за 10
 1-10    11-20   21-30   31-37 
1.


    Лихошерстов, Д. О.
    Аналіз сучасних систем розпізнавання дактильної-жестової мови для систем сурдоперекладу [Текст] / Д. О. Лихошерстов, Д. Ю. Лебедєв // Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. - 2021. - Т. 32 (71), № 6. - С. 44-48. - (Серія: Технічні науки). - Бібліогр. в кінці ст.
Рубрики: Сурдопереклад--Розпізнавання жестів--Абетка жестів--Передача даних
Анотація: У роботі проаналізовані сучасні рішення для визначення жестів при сурдоперекладі жестових мов, котрі базуються на основі розпізнавання жестів за допомогою різноманітних методів і підходів. Проаналізовані рішення, котрі використовують електронні системи на верхніх кінцівках людини. На противагу електронним системам, які носятся на кінцівках, досліджувалися рішення з окремими відеомодулями, котрі передавали відеоряд у програмні додатки обробки даних. Досліджувалася система сурдоперекладу із залученням людей в якості перекладача в реальному часі. Також розглядалися системи сурдоперекладу, що працюють на основі комп'ютерного зору.


Дод.точки доступу:
Лебедєв, Д. Ю.

Знайти схожі

2.


    Галкін, О. А.
    Асимптотичні властивості ?-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних [Текст] / О. А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. - 2016. - № 6. - С. 25-30. - Бібліогр. в кінці ст.
Рубрики: Математика--Ймовірність і математична статистика--Спеціальні статистичні застосування та моделі
Кл.слова (ненормовані):
Правило Байєса -- Голосування мажоритарне -- Збіжність асимптотична
Анотація: Побудовано математичний апарат для розв'язання багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних на основі методу мажоритарного голосування.


Знайти схожі

3.


    Галкін, О. А.
    Асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування [Текст] / О. А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. - 2015. - № 11. - С. 30-35. - Бібліогр. в кінці ст.
Рубрики: Математика--Дослідження операцій--Математичне програмування--Дискретне програмування
   Комп'ютерна наука і технологія--Прикладна техніка--Обробка і перетворення образів

Кл.слова (ненормовані):
Розпізнавання -- Відстань Махаланобіса -- Класифікатор байесівський -- Функція глибини
Анотація: Побудований класифікатор максимальної глибини не залежить від спеціальної параметричної форми розділової поверхні та класифікує елемент даних до класу, відносно якого цей елемент має максимальну глибину розташування.


Знайти схожі

4.


    Панкратьев, С.
    Взгляд в третье измерение [Текст] : эволюция пользовательского интерфейса / С.Панкратьев // CHIP. - 2002. - № 4. - С. 52
Рубрики: Інтерфейс користувача
Кл.слова (ненормовані):
операційні системи -- інтерактивна взаємодія -- розпізнавання мови -- 3D-браузер


Знайти схожі

5.


    Эйсмонт, Ю.
    Говорящая перчатка [Текст] / Ю.Эйсмонт // CHIP. - 2002. - № 3. - С. 12
Рубрики: Сурдопереклад--Електронні прилади
Кл.слова (ненормовані):
аналого-цифровий перетворювач -- радіочастотний передатчик -- жест -- розпізнавання


Знайти схожі

6.


    Власов, Віталій.
    Готуємося до ЗНО-2017, або ще раз про пам'ятки архітектури та образотворчого мистецтва з історії України, обов'язкові для розпізнавання абітурієнтами [Текст] / В. Власов // Історія і суспільствознавство в школах України: теорія та методика навчання. - 2016. - № 9. - С. 21-38
Рубрики: ЗНО--Історія --Україна, 2017


Знайти схожі

7.


    Галкін, О. А.
    Дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів [Текст] / О. А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. - 2015. - № 10. - С. 21-26. - Бібліогр. в кінці ст.
Рубрики: Математика--Обчислювальна математика і чисельний аналіз--Наближення та інтерполяція
   Математика--Математична кібернетика--Дискретна математика

Кл.слова (ненормовані):
Ризик бейєесівський -- Простір гільбертовий -- Апроксимація -- Розпізнавання
Анотація: Побудовано глибинний класифікатор на основі концепції просторових квантилів та досліджено його властивості оптимальності у випадку, коли апостеріорні ймовірності конкуруючих еліптичних множин є рівними.


Знайти схожі

8.


    Власов, Віталій.
    Завдання для перевірки умінь розпізнавати факти (події, явища, процеси) за візуальними історичними джерелами [Текст] / Віталій Власов // Історія і суспільствознавство в школах України: теорія та методика навчання. - 2018. - № 5. - С. 85-96 : іл.
Рубрики: Підготовка до ЗНО--Історія України
   Методика навчання історії в школі--Підготовка до ЗНО--Розпізнавання фактів



Знайти схожі

9.


    Донець, Г. П.
    Комбінаторні алгоритми підтримки прийняття управлінських рішень [Текст] / Г. П. Донець, В. А. Пепеляєв, О. М. Трофимчук // Доповіді Національної академії наук України. - 2014. - № 11. - С. 33-39. - Бібліогр. в кінці ст.
Рубрики: Математика--Комбінаторний аналіз та теорія графів
Кл.слова (ненормовані):
Розпізнавання комбінаторне -- Система експертна -- Вибух комбінаторний -- Група вимикачів
Анотація: Наводиться постановка обмеженої та необмеженої задач комбінаторного розпізнавання. На прикладі задачі про вимикачі показано, яким способом необхідно розбити на групи множину вимикачів, щоб за мінімальну кількість спроб знайти потрібну кількість несправних вимикачів.


Дод.точки доступу:
Пепеляєв, В. А.; Трофимчук, О. М.

Знайти схожі

10.


   
    Конец шрифтовой анархии [Текст] : x-Fonter 3.6 // CHIP. - 2002. - № 4. - С. 103
Рубрики: Розпізнавання текстової інформації
Кл.слова (ненормовані):
менеджер шрифтів -- деінсталяція -- системні ресурси


Знайти схожі

 1-10    11-20   21-30   31-37 
 
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)