Головна Спрощенний режим Опис
Авторизація
Прізвище
Пароль
 

Бази даних


Картотека аналітичного опису періодичних видань- результати пошуку

Вид пошуку
Генеральний каталог ЧОУНБ
Картотека аналітичного опису періодичних видань
Каталог журналів
Каталог газет
Буковина
Бібліотека П.В.Рихла
Бібліотека М.М.Фатова
Бібліотека О.М.Масана
Бібліотека О.С.Романця
Бібліотека Т.В.Покотило
Бібліотека В.І.Михайловсього
Шевченко Т. Г.
Хотинська бібліотека
Нотна бібліотека Й.М.Ельгісера
Бібліотека Д.М.Гнатюка
Бібліотека В.Д.Бялика
Бібліотека Т.П.Смолдиревої
Бібліотека І.Г.Чеховського
Бібліотека Я.Д.Кіршенблата
Зона пошуку
у знайденому
 Знайдено у інших БД:Генеральний каталог ЧОУНБ (2)Буковина (1)
Формат представлення знайдених документів:
повнийінформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: <.>K=Розпізнавання<.>
Загальна кількість знайдених документів : 37
Показані документи с 1 за 10
 1-10    11-20   21-30   31-37 
1.


    Эйсмонт, Ю.
    Говорящая перчатка [Текст] / Ю.Эйсмонт // CHIP. - 2002. - № 3. - С. 12
Рубрики: Сурдопереклад--Електронні прилади
Кл.слова (ненормовані):
аналого-цифровий перетворювач -- радіочастотний передатчик -- жест -- розпізнавання


Знайти схожі
2.


    Шантир, А.
    Розпізнавання джерел за їхніми регулярними складовими в змішаному потоці імпульсних сигналів [Текст] / А. Шантир, С. Шантир // Техніка і технології АПК. - 2017. - № 12. - С. 24-27
Рубрики: Сільськогосподарська техніка--Діагностика несправностей машин
Анотація: Запропоновано спосіб розпізнавання джерел за їхніми регулярними складовими в змішаному потоці імпульсних сигналів, який дозволяє визначити амплітуду, частоту повторення та відносне положення кожної з послідовностей імпульсів на інтервалі накопичення без безпосереднього виділення цих послідовностей.


Дод.точки доступу:
Шантир, С.
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі
3.


    Ткаченко, Тетяна Миколаївна.
    Розпізнавання акустичних образів риб при моніторингу прісноводних екосистем [Текст] / Т. М. Ткаченко, Ю. Г. Пількевич, Г. М. Розорінов // Екологічна безпека та природокористування : зб. наук. праць. - 2021. - Вип. 1(37). - С. 20-34. - Бібліогр. в кінці ст.
Рубрики: Екосистема--Прісні водойми--Риби
Анотація: Надається класифікація і порівняння методів розпізнання акустичних образів риб прісних водойм, визначення їх достоїнств і недоліків.


Дод.точки доступу:
Пількевич, Юлія Георгіївна; Розорінов, Георгій Миколайович

Знайти схожі
4.


    Сулима, Микола.
    Розпізнавання генетичного коду української літератури [Текст] : рецензія / Микола Сулима // Слово і час. - 2013. - № 3. - С. 114-118
Рец. на кн. : Літературна медієвістика : вибрані студії у 3-х т. - Т. 1 : Зародження української літератури. - Житомир : Рута, 2011. - 376 с. ; Т. 2 : Художній світ давньої української літератури : ізборник. - Житомир : Рута, 2012. - 428 с. ; Т. 3 : Українська паломницька проза : Історія. Поетика. Постаті. - Житомир : Рута, 2012. - 392 с.

Рубрики: Літературознавці України, 20-21 ст.
   Українська література--Давня література
Кл.слова (ненормовані):
літературна спадщина -- запровадження письма -- художність
Анотація: Стаття є рецензією на тритомник вибраних студій із літературної медієвістики Петра Білоуса, який підсумовує наукову працю дослідника давньої української літератури.


Дод.точки доступу:
Білоус, Петро \про нього\

Знайти схожі
5.


    Романишина, Н. І.
    Формування теоретичних і практичних жанрових умінь розпізнавання оповідання-портрета [Текст] / Н. І. Романишина // Українська література в загальноосвітній школі. - 2011. - № 4. - С. 11-15. - Бібліогр. в кінці ст.
Рубрики: Українська література--Методика викладання, 19-20 ст.
   Літературні оповідання--Українська література--Методика викладання, 19-20 ст.
   Письменники українські діаспори--Персоналії, 19-20 ст.
   Уроки--Українська література, 19-20 ст.
   Літературні персонажі--Літературні оповідання--Українська література, 19-20 ст.
Анотація: Автор пропонує методику теоретичного обґрунтування терміну "оповідання-портрет", обравши малу прозу В. Винниченка прикладом для визначення і застосування поняття


Дод.точки доступу:
Винниченко, Володимир Кирилович (1880-1951) \о произв.\
Є примірники у відділах:
ЧЗ (22.06.2011р. - Б.ц.) (вільний)

Знайти схожі
6.


    Райчева, О. К.
    Створення інноваційної інфраструктури регіону з використанням методичних інструментів теорії розпізнавання образів [Текст] / О. К. Райчева // Регіональна економіка. - 2010. - № 2. - С. 33-38. - Бібліогр. в прим.
Рубрики: Інфраструктура--Розвиток
   Інноваційні системи--Інфраструктура
Кл.слова (ненормовані):
Інноваційна діяльність -- Міра схожості
Анотація: Визначено необхідність створення інноваційної інфраструктури регіону. Обгрунтовані рекомендації щодо її створення з використанням методичних інструментів теорії розпізнавання образів, що базуються на визначенні міри схожості шляхом розрахунків коефіцієнтів подібності, коефіцієнтів зв'язку, показників відстані у метричному просторі.


Знайти схожі
7.


   
    Последняя точка в подготовке текстов [Текст] : afterScan Express 5.0 // CHIP. - 2002. - № 4. - С. 103
Рубрики: Текстові редактори
Кл.слова (ненормовані):
розпізнавання тексту -- сканування -- ручна правка -- автоматичне редагування


Знайти схожі
8.


    Подскребко, О. С.
    Технології машинного навчання в промисловості з використанням методів розпізнавання образів [Текст] / О. С. Подскребко, Д. М. Квашук, А. К. Берідзе-Стаховський // Економіка та держава. - 2019. - № 6. - С. 46-49. - Бібліогр. с. 49 (10 назв)
Рубрики: Промисловість--Модернізація--Штучний інтелект
Анотація: Метою статті є розгляд теоретичних та практичних аспектів з питань розвитку та вдосконалення технологій машинного навчання в промисловості. Зокрема досліджено сутність машинного навчання та його можливості в умовах сучасності.Розглянуто нагальні потреби в підвищенні конкурентоспроможності промислових підприємств, які поступово схиляють вектор розвитку людства у бік застосування штучного інтелекту. Встановлено, що найбільш актуальною сферою постає промисловість, оскільки значну частину завдань, які мають бути вирішені для людства, потрібно виконувати в автоматизованому режимі. Досліджено економічний ефект від застосування машинного зору, який в десятки разів перевищує ефективність людської праці, що обумовлено витратами на оплату праці. Визначено ряд невирішених питань, які обумовлені специфікою застосування технологій машинного навчання.Основну увагу в статті приділено можливостям застосування машинного зору в промисловій сфері. Розглянуто наукові підходи до розуміння технологій розпізнавання образів та використання систем штучного інтелекту в промисловості. Проаналізовано сфери практичного застосування методів розпізнавання образів на виробничих підприємствах та їх роль в економічній сфері. Проведено аналіз засобів реалізації машинного навчання в промисловості та визначено найбільш ефективні серед них. Досліджено можливості застосування алгоритмічних мов програмування об'єктно-орієнтованого типу в технологічних процесах на виробництві. Представлено алгоритм розпізнавання іржі на рухомих поверхнях виробничого обладнання з використанням програмної бібліотеки "OpenCv". Подальшого розвитку набули алгоритми застосування технологій машинного зору та їх програмна реалізація на промислових підприємствах.

Перейти к внешнему ресурсу: О.С. Поскребко та ін.

Дод.точки доступу:
Квашук, Д.М.; Берідзе-Стаховський, А.К.

Знайти схожі
9.


    Пилипенко, О.
    Цифровой клерк [Текст] : abbyy FormReader4.1 / О.Пилипенко // CHIP. - 2002. - № 4. - С. 56
Рубрики: Розпізнавання текстової інформації--Програми
Кл.слова (ненормовані):
рукодрукований текст -- шаблон -- блоки -- тип даних -- файл


Знайти схожі
10.


    Пилипенко, О.
    Очная ставка [Текст] : сравнительный тест пяти OCR-систем / О.Пилипенко // CHIP. - 2002. - № 7. - С. 52-53
Рубрики: Розпізнавання текстової інформації--Програми
Кл.слова (ненормовані):
цифровий формат -- сканування -- шаблони -- ідентифікація символів -- експерти


Знайти схожі
 1-10    11-20   21-30   31-37 
 
Стандартний
Розширений
Професійний
Розподілений
За словником
ДРНТІ-навігатор
УДК-навігатор
ББК-навігатор
Тематичний навігатор
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)